Ngày 4 tháng 9, tại thành phố Cần Thơ, Hiệp hội Ngành hàng lúa gạo Việt Nam đã tổ chức tọa đàm với chủ đề “Giải pháp khoa học nâng cao chất lượng lúa và giống lúa”. Tại sự kiện này, Công ty EASYRICE đã giới thiệu về hệ thống ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) trong việc kiểm tra và đánh giá giống lúa, được thử nghiệm thành công tại Thái Lan và Ấn Độ.
Công nghệ AI trong kiểm định giống lúa
Hệ thống AI mà UYERICE phát triển có khả năng kiểm tra giống lúa với độ chính xác lên đến 95%. Quy trình bắt đầu bằng việc quét giống lúa thông qua máy scan. Sau khi thu thập hình ảnh, dữ liệu sẽ được nạp vào máy tính để AI tiến hành nhận diện và phân tích. Toàn bộ quy trình diễn ra nhanh chóng, chỉ trong khoảng 3 đến 5 phút, tùy thuộc vào tốc độ internet.
Theo TS. Trần Ngọc Thạch, viện trưởng Viện lúa Đồng bằng sông Cửu Long, để áp dụng công nghệ này tại Việt Nam, cần có một cơ sở dữ liệu lớn. Ông cho biết, hiện nay, Việt Nam đang sở hữu hàng trăm loại giống lúa khác nhau cần được nạp dữ liệu để hệ thống AI có thể nhận diện chính xác.
Ông Thạch cũng nhấn mạnh tầm quan trọng của khung pháp lý trong việc áp dụng công nghệ này. Dù hệ thống đã chứng minh độ chính xác 95%, vẫn cần đánh giá độ tin cậy trước khi đưa công nghệ vào làm tiêu chuẩn, giúp các nhà sản xuất giống và cơ quan quản lý nhà nước dễ dàng giám định độ thuần.
“Tôi nghĩ về mặt khung pháp lý cần tiếp tục đánh giá độ tin cậy của công nghệ này… Đây là hướng đi tốt, sẽ hỗ trợ nhiều cho các nhà sản xuất giống”, ông Thạch chia sẻ.
Tình hình sử dụng giống lúa tại Đồng bằng sông Cửu Long
Theo thông tin từ Hiệp hội Thương mại giống cây trồng Việt Nam, diện tích gieo trồng lúa hàng năm tại Việt Nam đạt khoảng 7,2 triệu ha. Nhu cầu về giống lúa dao động từ 570.000 đến 580.000 tấn và chủ yếu tập trung vào nhóm giống lúa thơm, chất lượng cao.
Tại miền Bắc, hệ thống sản xuất giống chính quy (bao gồm doanh nghiệp và trung tâm giống) đáp ứng khoảng 80% nhu cầu giống lúa, tương đương 65.000 đến 70.000 tấn mỗi năm. Trái ngược, tại Đồng bằng sông Cửu Long, hệ thống sản xuất giống chính quy chỉ đáp ứng khoảng 45% nhu cầu, tương đương khoảng 180.000 đến 200.000 tấn giống mỗi năm.
Ngoài ra, tổ hợp tác và hợp tác xã sản xuất khoảng 90.000 đến 100.000 tấn giống lúa mỗi năm. Còn lại, nhiều nông dân phải tự phát triển giống để đáp ứng nhu cầu.
Những thách thức trong phát triển giống lúa
Một trong những thách thức lớn là việc cần xây dựng cơ sở dữ liệu tốt để AI có thể hoạt động hiệu quả. Phát triển hệ thống này không chỉ đòi hỏi công nghệ cao mà còn cần sự hợp tác từ các nhà nghiên cứu, chuyên gia và cơ quan nhà nước.
Ông Thạch cũng cho biết, một chiến lược rõ ràng để chia sẻ công nghệ cần được hình thành. Nếu công nghệ chỉ mang tính độc quyền, việc áp dụng sẽ gặp khó khăn hơn và không thể phát huy hiệu quả tối đa trong ngành nông nghiệp.
Kết luận
Sự kết hợp giữa công nghệ AI và giống lúa tại Việt Nam mở ra nhiều cơ hội, nhưng cũng đặt ra nhiều thách thức trong việc phát triển. Sự lan tỏa của công nghệ này có thể giúp nâng cao chất lượng giống lúa, nhưng cần lưu ý đến việc cung cấp cơ sở dữ liệu và khung pháp lý hợp lý để đảm bảo tính khả thi và hiệu quả.
Công nghệ AI đang hứa hẹn mang lại những bước đột phá trong việc kiểm định giống lúa tại Việt Nam, nhưng yêu cầu một nền tảng dữ liệu vững chắc và một khung pháp lý rõ ràng để triển khai hiệu quả.
Tăng tốc SEO với AIKTP – Tạo bài viết 1.000+ từ chỉ trong vài phút. Thử ngay