Trên các nền tảng mạng xã hội, chỉ cần tìm kiếm từ khóa “các khóa học AI”, người dùng sẽ gặp ngay hàng loạt quảng cáo với những lời hứa hẹn hấp dẫn. Không ít khóa học tuyên bố “chỉ cần 5 buổi để làm chủ AI”, hay đưa ra những lời khẳng định “học AI tăng 200% doanh số bán hàng”. Với sự phát triển mạnh mẽ của những khóa học này, câu hỏi đặt ra là: Chất lượng thực sự của chúng ra sao?
Cơn sốt khóa học AI
Thời gian gần đây, tình hình cung cấp khóa học AI tại Việt Nam trở nên sôi động hơn bao giờ hết. Theo ghi nhận của PV Thanh Niên, số lượng khóa học này tăng nhanh với cái giá phải chăng, từ miễn phí cho đến hàng triệu đồng. Các khóa học cơ bản thường kéo dài vài buổi với học phí dao động từ 500.000 đồng đến 5 triệu đồng, trong khi các khóa chuyên sâu có thể từ 7 – 10 triệu đồng hoặc hơn. Nhiều trung tâm còn áp dụng chiến thuật tặng các buổi học miễn phí trước khi khuyến mãi giảm giá cho các khóa học chuyên sâu.
Ông Ngô Hữu Thống, Viện trưởng Viện Nghiên cứu ứng dụng công nghệ và phát triển nhân lực AiOV, nhận định rằng sự phát triển chóng mặt này phản ánh đúng xu hướng toàn cầu khi AI trở thành công cụ quan trọng trong cách con người làm việc và sáng tạo. Theo ông, việc ngày càng nhiều người có nhu cầu tham gia các khóa học AI là dấu hiệu tích cực trong việc phổ cập công nghệ này.
“Nguyên nhân chính cho sự bùng nổ này là nhu cầu tiếp cận AI của nhiều người, kể cả những ai không làm trong lĩnh vực công nghệ. Điều này sẽ giúp công nghệ trở nên gần gũi hơn trong đời sống và công việc”, ông Thống cho biết.
Mối lo ngại về chất lượng
Tuy nhiên, sự phát triển quá nhanh chóng của các khóa học này đang khiến nhiều chuyên gia lo lắng về chất lượng giảng dạy. Ông Thống cảnh báo rằng một số khóa học hiện nay được tổ chức chủ yếu để “bắt trend” mà thiếu đi nội dung thực chất. Hệ quả là học viên có thể cảm thấy bối rối khi “học xong không biết ứng dụng ra sao”.
Thạc sĩ Nguyễn Đăng Hiếu, Viện trưởng Viện Ứng dụng khoa học hành chính, cũng bày tỏ quan điểm tương tự. Ông cho rằng mặc dù việc phát triển giáo dục về AI là cần thiết, chính sự gia tăng nhanh chóng các khóa học đã tạo ra một khoảng trống về chất lượng, đặc biệt ở đội ngũ giảng viên – những người đóng vai trò quan trọng đến giá trị của mỗi khóa học.
Đội ngũ giảng viên: Yếu tố quyết định
Trong bối cảnh này, vai trò của đội ngũ giảng viên trở nên cực kỳ quan trọng. Tiến sĩ Cam Anh Tuấn, Trưởng khoa Lưu trữ học và quản trị văn phòng tại Trường Đại học Khoa học xã hội và nhân văn, đánh giá rằng đội ngũ giảng viên không chỉ cần có kiến thức chuyên sâu về AI mà còn cần kinh nghiệm thực tiễn và khả năng truyền đạt. Theo thạc sĩ Ngô Hữu Thống, học viên cần những giảng viên vừa có kinh nghiệm thực tiễn, vừa có khả năng diễn giải để họ dễ dàng tiếp thu kiến thức.
“Nếu bất cứ ai cũng có thể tự xưng là “chuyên gia AI”, thị trường đào tạo sẽ trở thành nơi “vàng thau lẫn lộn”, và người học có nguy cơ nhận về kiến thức phiến diện, thiếu hệ thống”, ông Thống nhấn mạnh.
Thạc sĩ Nguyễn Đăng Hiếu cũng khẳng định rằng người dạy về AI cần đảm bảo cả chuyên môn sâu trong lĩnh vực chuyên ngành và kiến thức nền tảng hoặc nâng cao về AI. Ông lý giải rằng nếu một người chỉ giỏi về công nghệ mà thiếu kinh nghiệm ứng dụng thực tế, họ có thể không đánh giá chính xác giá trị sản phẩm do AI tạo ra.
Tìm hiểu kỹ trước khi đăng ký
Giữa bối cảnh “thượng vàng hạ cám” của thị trường đào tạo AI, các chuyên gia khuyến nghị học viên cần tỉnh táo và trang bị bộ lọc thông tin trước khi đăng ký khóa học. Theo ông Ngô Hữu Thống, học viên nên xác định mục tiêu rõ ràng: Học để biết, học để ứng dụng, hay để nghiên cứu sâu hơn. Họ cần xem xét hồ sơ giảng viên, khả năng truyền đạt và thông tin phản hồi từ những học viên trước.
Hơn nữa, thạc sĩ Hiếu còn đưa ra năm tiêu chí cần lưu ý khi chọn khóa học: uy tín của cơ sở đào tạo; chất lượng giảng viên; nội dung chương trình chi tiết và sát thực tế; công tác hỗ trợ trước và sau khi đào tạo; cơ sở vật chất và thiết bị giảng dạy.
Đề xuất khung chuẩn đào tạo
Ngoài những lưu ý trên, thạc sĩ Nguyễn Đăng Hiếu khẳng định sự cần thiết xây dựng một khung chuẩn cho việc giảng dạy AI tại Việt Nam. Ông cho biết rằng trước mắt, các giáo viên và giảng viên hiện nay đều phải qua các khóa tập huấn nghiệp vụ sư phạm và được cấp chứng chỉ. Trong khi đó, với giảng viên AI, họ cần tham gia các khóa đào tạo về AI cùng với nắm vững kỹ năng sử dụng công nghệ trong lĩnh vực chuyên môn của họ.
Chuyên gia Ngô Hữu Thống cũng cho rằng một khung chuẩn tối thiểu cho các khóa học AI là cần thiết. Khung chuẩn này cần kết hợp giữa kiến thức nền tảng về AI, dữ liệu và đạo đức trong AI cũng như năng lực thực hành thông qua các dự án thực tiễn.
Tóm lại
Với sự bùng nổ của các khóa học AI, việc đảm bảo chất lượng giáo dục và giảng viên trở nên thiết yếu hơn bao giờ hết. Người học cần tỉnh táo và cân nhắc trước khi tham gia, đồng thời cần có một tiêu chuẩn cụ thể cho việc giảng dạy AI. Sự phát triển bền vững trong lĩnh vực này không chỉ phụ thuộc vào số lượng khóa học mà còn vào chất lượng nội dung và đội ngũ giảng viên.
Tăng tốc SEO với AIKTP – Tạo bài viết 1.000+ từ chỉ trong vài phút. Thử ngay tại đây